开源的好东西很多，能找到相关的帖子也多，但基础与专注领域不同。
看的总不尽人意，文章涉及的软件等相互间还有版本不一问题，
按部就班也是一堆问题，很是浪费时间。
这里记录下自己从0编译运行测试PaddleOCR的过程。
涉及到的压缩包，软件等都统一打包到网盘供下载。
与之相同功能的产品还有很多，如EasyOCR、Chineseocr、Chineseocr_lite。
功能性能都有好坏，建议有时间都自己亲自测试。
网络软文很多，都说自家的好，别家的烂，你懂的。
实在不想亲自测试，建议找到它们各自提供的图片测试网址，
准备多张自己要识别的图片，一一测试，识别效果满意后再进一步学习库或购买产品。
商用的再了解PAI调用限制，比如每天可调用API接口几次？每秒可调用1次还是几次等。
如果需求不多，各大商用厂家提供的免费API调用额度也够用的话，建议使用天若OCR。
这是国人搞的开源项目，就是调用乱七八糟商用API的，比如百度OCR的.
记住看帖子说哪个好，哪个不好的，多半别有用心。
比如有说PaddleOCR好，EasyOCR不好。
你拿PaddleOCR提供的图片
都去它们各自提供的效果测试网站测试一下，
EasyOCR能够很好的识别出来，PaddleOCR只能识别部分内容。
测试单个文字的EasyOCR能够识别，PaddleOCR也不能识别。
程序会说你可以自己训练啊，也可以修改函数参数啊。
好吧， 。
废话说多，这里以这个领域小白记录一下，
我从0编译出PaddleOCR程序，测试效果的过程。
虽然EasyOCR识别我需求图片的效果很满意，我最终选择学习它。
但我听信了别人写的文章在先，事先搞了两天PaddleOCR，记录下坑，仅供参考。
首先下载一箩筐的压缩包或安装包。
下面是包下载的地址，及我参考过的帖子。
下载包时自己注意每个包的版本号要相互匹配，
不然编译时一堆问题，小白基本无解。
- https://blog.csdn.net/stq054188/article/details/114002913?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_v2~rank_aggregation-18-114002913.pc_agg_rank_aggregation&utm_term=paddleocr+%E6%95%88%E6%9E%9C&spm=1000.2123.3001.4430
- https://paddle-inference.readthedocs.io/en/latest/user_guides/download_lib.html#windows
- https://www.bookstack.cn/read/PaddleOCR/quickstart.md
- https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_en/quickstart_en.md
- https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.0/doc/doc_ch/models_list.md#%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B
- https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/
还有PaddleOCR每个版本文件命名不一样，
看别人写的帖子，真的一头雾水，抓狂。
为了自己以后回来继续PaddleOCR，或小白省时省力。
我在附件统一打包到网盘供论坛会员使用。
文件有:
PaddleOCR-2.0.0
paddle_inference_install_dir
opencv-4.5.2-vc14_vc15
ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer (1)
ch_ppocr_server_v2.0_det_infer (1)
ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer (1)
cmake
下面开始搭建WINDOWS下，可以用VS2019编译运行的PaddleOCR测试程序。
0.自行下载VS2019并安装。
使用这个版本主要是网络各种开源库的要求，一会要2015的，一会要2017的，一会2010不支持。
所以我就搞个最新版本的，发现真好，就是太大，40多个GB。
这是微软自家的产品，下载也好安装也罢，那是相当有省事。
这个得自己下载，太大没打包压缩到附件。
下面涉及的压缩包都在附件内,配置时注意我使用的路径。
1.解压cmake。
解压后，内有文件夹BIN，双击cmake-gui.exe，这工具可以将跨平台的项目工程提取生成指定平台的。
如把PaddleOCR搞成WINDOW的VS可打开编译的项目工程，当然VS2019也集成有CMake功能。
先放着，下边都解压完成后再用。
2.解压PaddleOCR。
如我解压到了G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR
依次打开文件夹如G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer
可以看到一个文件CMakeLists.txt，等会会用到。
3.解压opencv。
这个以exe形式压缩的压缩包，双击运行程序，执行解压。
这是一个很有名的视觉开源库，是PaddleOCR的依赖项。
我解压到了其根目录
如G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\opencv
4.解压paddle_inference_install_dir。
也是解压到PaddleOCR根目录
如G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\paddle_inference_install_dir
5.开始用cmake-gui.exe生成VS2019项目。
第一次用这软件，不熟悉也没关系。
主要功能就是生成指定类型项目文件。
上图中1，2是指定跨平台项目目录，及生成指定类型项目的目录。
图中是我做演示用的目录。
设置好后，就可以点击Configure按钮，保存设置，如标识3处。
会弹出版本确认窗口，会弹出生成build文件夹窗口，都确定。
一般保存过程出现问题都会在信息框以红色文字提示，在图中框选的区域也会以红色提示。
如上图，点击Configure按钮后还得进一步设置PaddleOCR所依赖项目的目录，共三处。
Configure按钮可以多次重复点击保存，提示文本框出现configuring done后，
点击Generate按钮(标识4处)生成项目代码。
6.用VS2019打开PaddleOCR工程。
打开上国中项目生成的位置。
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build
可以看到文件ocr_system.sln，双击打开项目,这就是window下的VS项目了。
如何编译生成熟悉软件Windows下编程的朋友那是轻车熟路了。
我选择生成64位，Release版本编译。
编译正常生成程序，在目录如
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release
生成ocr_system.exe为控件台程序。
就是通过win+r，输入cmd，弹出黑色窗口来调用的。
7.额外配置。
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\tools
下的config.txt。
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\ppocr\utils
下的ppocr_keys_v1.txt。
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\paddle_inference_install_dir\paddle\lib
下的paddle_inference.dll。
复制到ocr_system.exe同级目录。
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release
再创建inference文件夹，
将ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer (1)，ch_ppocr_server_v2.0_det_infer (1)，ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer (1)
解压进去，路径如下，都会有三个文件供ocr_system.exe调用。
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release\inference\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release\inference\ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer
G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release\inference\ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer
但这此文件ocr_system.exe如何知道就在这些文件夹的呢？
是通过刚才复制进来的config.txt读取，打开此文件进行设置。
上边我们建立的三个文件夹及一个文件ppocr_keys_v1.txt,所以共人4处要修改。
如下图
使用的是.\表示相对于ocr_system.exe的路径。
8.测试，以上都搞好好，就可以运行ocr_system.exe进行效果测试。
ocr_system.exe同级目录准备几张测试用图片如1.jpg。
运行CMD ，运行ocr_system.exe。
在CMD命令框中输入G:回车
输入G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\build\Release回车。
输入CHCP 65001回车。
打开ocr_system.exe所以目录及设置CMD显示语言。
在目录G:\BackupFiles\Softwares\TesseractBaiduOCR\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\docs
有个文档windows_vs2019_build.md，可能你也会用到，可看看。
CMD窗口再输入ocr_system.exe config.txt 1.jpg
注意输入内容是三个文件名ocr_system.exe，config.txt，1.jpg，中间有空格。
都是我们先前准备好的文件。
1.jpg是PaddleOCR提供的图片(文章开始的第一张图)。
识别结果如下图。
可以看到上图底部几行中文为识别结果，并不理想。
用PaddleOCR自家的代码识别它自家的图片。
按理应该正常才对。
应该参数在哪可以修改吧，作为小白我也不清楚。
我只是想效果满意直接用，所以没有继续学习，
写下帖子，后续有需要再回头。
附件包含帖子
tesseract与百度OCR环境搭建编译的附件https://www.gkbc8.com/forum.php?mod=viewthread&tid=15931
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