halcon class_2dim_unsup函数介绍

class_2dim_unsup(Image1, Image2 : Classes : Threshold, NumClasses :
class_2dim_unsup使用两个单通道图像执行分类。
首先，计算两幅图像的二维直方图(histo_2dim)。
在这个直方图中，提取第一个最大值;它是第一个集群中心。
直方图是用两幅图像域的交集来计算的(见reduce_domain)。
然后，确定在最大范数下，距离聚类中心的 Threshold像素最大的图像中的所有像素。


这些像素构成一个输出区域。
接下来，从直方图中删除分类后的像素，
这样就不会考虑到下一个类。
在这个修改后的直方图中，再次提取最大值;它还是一个集群中心。
以上步骤为重复NumClasses次 ;
因此，产生了NumClasses个输出区域。
只返回在两个图像中定义的像素。


例程：
read_image (Image, 'patras')
dev_close_window ()
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'white', WindowID)
decompose3 (Image, Red, Green, Blue)
dev_display (Red)
dev_set_draw ('fill')
dev_set_colored (6)
dev_display (Red)
median_image (Red, RedMedian, 'square', 5, 'mirrored')
median_image (Blue, BlueMedian, 'square', 5, 'mirrored')
class_2dim_unsup (RedMedian, BlueMedian, Classes, 30, 3)

  

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