B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
1、概述
基于WinCC/B.Data的综合能源管理系统，是西门子公司集成于TIA全集成自动化 & TIP全集成能源自动化的一体化产品，通过这一强有力的工具，对从SCADA层中得到的数据，采用成熟高效的综合能源分析方式，覆盖能源采购，能源调度，确保能源的高效使用和良好的成本控制。 采用B.Data进行能源系统的分析及管理，最终实现： - 技术数据和商务数据处理系统的整合；
- 基于历史负荷数据和生产计划的负荷预测；
- 气体和废水排放预测；
- 增加发电和输配电的效率；
- 通过生产相关的负荷预测提高规划可靠性 ；
- 采购能源时，为采购部门提供成本优化支持；
- 履行法律义务，监测报表温室气体排放；
- 建立能源和原料帐目的公司级透明度；
- 基于costs-by-cause原则，进行能源成本分配，易与财务系统关联 (如SAP)；
相应的分析结果，通过报表系统合理展示； B.Data系统中，从现场采集能源消耗值时，很多情况下都是累计量，如果需要通过趋势显示特定时间间隔（15分钟）的消耗曲线图，要用特定Meva功能，显示曲线需要通过Derived变量来实现，下面通过一个实例进行说明。
2、实例内容
下面假定对一个工厂的某一个电量进行趋势显示，相应信息如下：
DataPoint： e_Electric1，时间采集周期为15分钟
Meva ： Counter dev.( spill, change) without area
Derived measurement： a_Electic1
3、实例步骤
下面通过详细的步骤对如何实现Derived 类型变量的趋势进行说明。
3.1 建立Matrix变量
首先通过建立Matrix变量e_Electric1，并输入一天的数据。
B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
图1 定义手工变量结构
B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
图2 定义手工变量e_Electric1
B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
图3 手动输入变量 3.2 变量Counter 定义
由于假定采集数据为累计量，需要显示的为15分钟的差值，所以要用到counter概念：
B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
图4 为测量点定义Counter值 如下图配置counter值，注意installation date应早于你所测试的数据起始时间，注意范围在一些counter类型Meva上需要使用。
B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
图5 Counter配置 3.3 定义Meva
定义Meva，其作用为计算采集变量的差值，以便于计算。
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图6 定义基于Counter的Meva 3.4 定义Dervied变量
定义Derived变量，用于放置Meva计算的结果。
B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
图7 定义Derived变量 3.5 计算Derived变量结果
为了趋势显示，需要将Derived变量的结果计算出来，有两种方法可以计算：自动计算和手工计算。 3.5.1 手工计算
通过右健点击Derived变量，可以进行Recalculate手工计算值。
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图8 手工计算步骤1 如下图选择需要计算的时间间隔，就可以计算。
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图9 手工计算步骤2
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图10 计算结果 3.5.2 自动计算
通过选择自动计算，可以通过后台Job自动计算出结果，自动生成趋势、报表等。
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图11 自动计算配置步骤1 定义自动计算的参数，注意下面红色框需要激活。
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图12 自动计算配置步骤2 3.6 趋势显示
通过定义趋势可以得到相应趋势显示：
B.Data系统中如何利用Derived变量实现趋势
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