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标题: 工业视觉 halcon区块blob分析，别针数量计算 [打印本页]
作者: qq263946146 时间: 2019-11-7 11:10
标题: 工业视觉 halcon区块blob分析，别针数量计算
区块是指halcon中的blob也就是具有相同特征的像素的集合。
Blob分析就提取图像中我们感兴趣的区域，确定物体在图像中的位置，每个物体在图像 中的位置，每次拍照后并不是不会完全重合。
在实际的图像 处理中，一般采集和预处理的下一步就是定位， 找到ROI（也就是感兴趣的区域）。
在这个区域 内进行一系列的度量。
这样可以提高检测 精度，过滤掉外部干扰和噪声。
在halcon中，定位的方法总的可以分为blob分析 和匹配。
blob分析一般就是采用二值化，形态学，形状等几何特征来回处理，最终得到 ROI。
其中涉及的算子很多，建议注重算子的具体应用，大量阅读例程，熟悉算子实现的效果及应用场合。
这里我们以常用的区域特征选择方法，来进行区域分析与定位，最终实现别针数量的计算。
当然这例程中没有考虑别针重叠的情况，可通过机构让别针均匀的摊开。
可以运行下边的代码查看效果。
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