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标题: halcon compare_obj函数介绍 [打印本页]

作者: qq263946146 时间: 2019-5-10 15:38
标题: halcon compare_obj函数介绍
compare_obj(Objects1, Objects2 : : Epsilon : IsEqual)
compare_obj比较图像对象的相等性。
图像对象以image、region或XLDs的元组(可能是混合的)形式,
在Objects1和Objects2两个输入参数中传递.
两参数内的图像对象一一相互对比。
如果传递的两个对象元组长度相同，并且所有对象都相等，则将参数IsEqual设置为1，否则设置为0。
根据输入对象的类型，必须满足对应的条件。下面列出了每个可能的图像对象的条件:

image
对于所有通道，各像素点的灰度值不能相差超过Epsilon 。
注意，图像只在它们的域(ROI)内进行比较，并且只有当它们具有相同的域(ROI)时，它们才相等。

Regions
区域得相同，Epsilon参数无效。

XLD contours:
XLD轮廓必须具有相同点数和属性。
点坐标和属性值的差值不能超过Epsilon。

XLD polygons:
XLD多边形必须具有相同数量的线段。
这些段的长度和方向以及控制点的坐标之间的差不得超过Epsilon。

XLD parallels and extended XLD parallels:
XLD平行线必须具有第一个多边形(P1)和第二个多边形(P2)的平行线的起始和结束线段的相同索引，以及指向底层轮廓的相同指针。

Modified XLD parallels:
对于修改后的XLD平行线，适用与XLD平行线和扩展后的XLD平行线相同的条件。
此外，平行多边形的线段之间的距离必须相同。
注意，compare_obj比较所有对象的实际内容。
相反，test_equal_obj只比较区域的实际内容，
而对于所有其他对象，则比较它们在内存中的位置。

例程
read_image (Images, ['particle','particle','monkey'])
select_obj (Images, Image1, 1)
select_obj (Images, Image2, 2)
compare_obj (Image1, Image2, 1, CompareObj)

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